Técnicas Cuantitativas I

Sesión informativa el dia 8 de Octubre a las 12: 00 y a las 18:30 en el Centro de Estudios Fiscales.

Dias de impartición por determinar impartiendose 3 horas semanales divididas en sesiones de hora y media cada día.

Precio economico que incluira todas las clases hasta la fecha del examen y todo el material necesario.

Programa:

 1. Variables estadísticas unidimensionales.

1.1         Variables estadísticas. Tablas estadísticas. Representaciones gráficas.

1.2         Momentos centrados y no centrados.

1.3         Medidas de posición: medias aritmética, geométrica y armónica; moda, mediana y percentiles.

1.4         Medidas de dispersión: recorridos, varianza, desviación típica y coeficiente de variación.

1.5         Medidas de forma: coeficientes de asimetría y de apuntamiento de Fisher.

1.6         Medidas de concentración: curva de concentración, índice de concentración de Gini y mediala.

2. Variables estadísticas bidimensionales.

2.1         Representaciones numéricas en dos columnas y en tablas de contingencia.

2.2         Distribuciones marginales y condicionadas. Independencia de variables estadísticas.

2.3         Covarianza y coeficiente de correlación lineal.

2.4         Recta de regresión de mínimos cuadrados.

3. Números índices.

3.1         Tasas de variación.

3.2         Índice elemental. Índice sintético.

3.3         Índices de precios, de cantidades y de valor.

3.4         Enlace de series de números índices con distinta base.

3.5         Deflación de series económicas.

3.6         Dependencia de un índice general de un grupo de productos.

4. Análisis descriptivo de series cronológicas.

4.1         Definición de una serie cronológica. Representación gráfica.

4.2         Componentes de una serie cronológica. Modelos.

4.3         Tendencia secular: Ajuste por mínimos cuadrados. Medias móviles .

4.4         Variación estacional. Desestacionalización.

4.5         Predicción

5.    Probabilidad.

5.1         Definición de probabilidad. Asignación de probabilidades.

5.2         Definición de probabilidad condicionada. Sucesos dependientes e independientes.

5.3         Formula de la probabilidad total. Fórmula de Bayes.

6.    Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad.

6.1         Concepto de variable aleatoria.

6.2         Función de distribución. Variables aleatorias discretas y variables aleatorias continuas.

6.3         Valor esperado de una variable aleatoria. Momentos centrados y no centrados.

6.4         Otras características (posición, forma, …)

6.5         Variables aleatorias bidimensionales. Independencia de variables aleatorias.

7.    Distribuciones discretas de probabilidad.

7.1         Distribución Uniforme discreta.

7.2         Distribución Binomial.

7.3         Distribución de Poisson.

7.4         Distribución Hipergeométrica.

7.5         Distribución Geométrica.